当用户在电子商务网站上进行购买时，他们从潜在客户变成了网站的价值客户。一般电商网站都会在自己的数据库中存储用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、付款金额等信息。所以，对于这些客户，我们可以根据网站运营数据，分析他们的交易行为，来估算每个客户的价值，以及为每个客户拓展营销的可能性。
与传统零售业相比，电子商务最大的特点是一切都可以通过数字化来监控和改善。通过数据可以看到用户来自哪里，如何组织产品达到好的转化率，你的广告投放效率如何等等。每一个基于数据分析的小改变，都是为了一点点提高自己的赚钱能力。因此，电子商务网站的数据分析就显得尤为重要。

第1章  Excel基础
1
工作簿与工作表
2
表格与区域
3
查找和替换
4
排序和筛选
5
拆分列
6
自动填充
7
设置数据类型
8
冻结窗格
9
条件格式
10
数据透视表
11
数据透视图
第2章 Power Query基础
1
初识Power Query
2
导入数据
3
设置数据类型
4
排序和筛选
5
拆分列
6
分组汇总
7
合并查询和追加查询
8
透视列和逆透视列
9
文本提取
10
添加自定义列
11
M语言函数介绍
第3章 数据库基础
1
MySQL介绍
2
使用Navicat管理电商数据
3
创建视图
4
用Excel连接数据库
第4章 Power Pivot基础
1
设置ODBC数据源
2
导入MySQL数据
3
关系型建模
4
Power Pivot建模分析
第5章 Power BI基础
1
Power BI简介
2
PBI数据库连接与数据获取
3
PBI关系建模
4
PBI数据看板制作
第6章 数据分析入门篇
1
用对照思维分析数据
2
用拆分思维分析数据
3
用降维思维分析数据
4
用增维思维分析数据
5
用假说思维突破僵局
6
对数据的基本认知与术语
7
数据指标体系
8
常用的描述性统计指标介绍
9
用Excel计算描述性统计指标
10
数据归一化（解决指标量纲不同而导致无法一起绘图的问题）
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信息图的基本元素
12
信息图的选用
13
用Excel绘制折线图与饼图（趋势分析与占比分析）
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用Excel绘制柱形图和直方图（价格区间分析）
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用Excel绘制雷达图（客服人员表现分析）
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信息报表的设计排版
17
SWOT分析框架助你看清态势
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5W2H分析框架助你理清思绪
第7章 市场与规划
1
市场分析的作用
2
市场分析的思路
3
市场选择的方法
4
判断趋势的指标：同比和环比
5
用Excel计算同环比
6
判断集中度的指标：饱和度、集中度和占有率
7
用Excel计算饱和度、集中度和占有率
8
用Excel设计市场分析报告表格
9
关于市场分割（细分）
10
用Excel实操实操市场分割
11
用阿里（1688）指数分析细分市场
12
用新阿里指数分析市场
13
判断是否要进入某个市场（综合课）
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盈亏平衡点、固定成本和变动成本的概念
15
确定业绩目标及目标拆解
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用Excel设计盈亏预测模型
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用Excel拆解业绩目标
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用Excel设计店铺运营数字规划模型
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选品渠道的特点
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选品建议
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数据参考及产品矩阵
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现金流概念
23
用Excel设计现金流表
24
资金周转率和周转天数的概念
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用Excel计算资金周转率和周转天数
第8章 订单财务核算
1
订单相关报表的逻辑关系
2
数据的准备工作
3
用Power Query计算利润
第9章  店铺分析
1
用Power Pivot链接数据库
2
事实表与维度表的概念
3
用Power  Pivot建立店铺数据关系模型
4
用Excel中设计店铺数据分析报表
5
Power BI连接数据库
6
Power BI建立店铺数据分析的关系模型
7
用Power  BI设计店铺数据仪表板（访客趋势，渠道来源，来源趋势等）
8
用Power BI计算同环比
9
用Power BI使用数据地图对象
10
用Power BI设计手机报表页面
第10章 店铺诊断
1
杜邦分析法的作用
2
用Power Pivot建立关系模型
3
用Power Pivot计算增幅
4
用Excel搭建杜邦分析模型
5
用Power BI搭建杜邦分析模型
第11章 相关性分析
1
相关性的概念
2
用Excel创建相关性矩阵
3
移动相关性的概念
4
用Excel中分析指标间的相关性（与权重相关）
第12章 预测
1
用Excel中计算移动平均
2
用Excel中用移动平均做预测
3
使用Excel的预测工作表预测
4
实操：用Excel预测成交量
5
实操：用Excel预测双十一规模
6
用SmartMining构建回归预测模型（综合课，建模及调参）
7
用SmartMining构建分类预测模型（综合课，建模及调参）
第13章 客户分析
1
RFM模型原理
2
用Power Query计算RFM指标
3
用Excel分析客户分组
4
用Power  Pivot计算RFM指标（链接回表操作）
5
通过商品给客户打标
6
通过收货地址给客户打标
7
用SmartMining构建RFM模型
8
用SmartMining对客户进行聚类（建模及调参）
9
分词API调试
10
用Power Query分析客户评价词频
11
用Power BI绘制评价词云图
12
用Power Query计算客户复购天数
13
用Excel绘制客户复购周期分析图
第14章 直通车与关键词分析
1
直通车基本原理
2
用Power  Map可视化直通车地域投放数据
3
用Power BI构建直通车数据看板
4
用Power Query合并文件夹表格
5
用Power Query实现关键词词根切割
6
用Excel构建词根分析模型
第15章 基于Power  BI的活动效果分析
1
活动分析的维度
2
数据的准备工作
3
日销与活动对比
4
活动前中后走势分析
5
活动目标达成度分析
6
爆发系数计算
第16章 产品分析
1
建立模型的流程
2
数据的准备工作（导入数据、计算复购率等）
3
用Excel建立产品分析模型
第17章 购物篮分析
1
数据的导入与处理
2
用SmartMining实现购物篮分析（应用Apriori模型，建模及调参）
第18章 库存预测
1
库存预测的维度
2
数据的准备工作
3
用Power BI搭建补货预测模型
第19章 VBA提效
1
VBA的作用
2
Excel宏录制
3
VBA的编程基础
4
VBA的条件语句基础
5
用VBA的条件结构实现报表的联动功能
6
VBA的循环结构基础
7
用VBA的循环结构实现自动识别关键词词性功能
第20章 数据采集
1
了解HTML
2
写一个简单的HTML文件
3
HTML请求原理
4
实战解析淘宝HTML
5
使用Power  Query采集淘宝PC端搜索下拉框推荐词
6
使用Power  Query采集淘宝无线端搜索推荐词
7
用Power Query采集京东的好货清单
8
用VBA采集淘宝无线端搜索推荐词
9
用VBA采集直通车数据

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